<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Big_companies on Peng Tan's AI Blog</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/categories/big_companies/</link><description>一个关注 AI 各领域的专题博客</description><atom:link href="https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/categories/big_companies/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Thinking Machine Lab的定位与商业模式</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/companies/tml/thinkmachinelab/</link><pubDate>Fri, 05 Dec 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/companies/tml/thinkmachinelab/</guid><description>前OpenAI首席技术官穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab， 其核心战略就是：**Commoditize the Base Model, Monetize the Customization.**（让基座模型商品化/基础设施化，通过定制化服务来变现。）</description></item><item><title>Google Nested Learning原理剖析与Hope架构：迈向持续学习的新范式</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/google/nested_learning_hope_arch/</link><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/google/nested_learning_hope_arch/</guid><description>Google Nested Learning原理剖析与Hope架构：迈向持续学习的新范式</description></item><item><title>【翻译】打造 AI 原生工程团队：编码智能体如何加速软件开发生命周期</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/openai/build_ainative_eng_team/</link><pubDate>Sat, 29 Nov 2025 23:14:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/openai/build_ainative_eng_team/</guid><description>OpenAI关于通过将复杂的编码智能体集成到软件开发生命周期（SDLC）中，来实现构建人工智能原生工程团队的转变。涵盖了从规划和设计蓝图到生成完整的构建实施、测试以及操作维护。通过将起草测试、处理样板代码和进行初步代码审查等机械性工作授权给智能体，团队的工作效率得到大幅提升。这种转变使工程师能够将注意力集中于高级架构、系统推理和产品意图，保持对关键战略决策和最终代码质量的最终所有权。</description></item><item><title>通过代码执行提高模型上下文协议（MCP）效率的机制</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/code_mode_for_mcp/</link><pubDate>Mon, 10 Nov 2025 21:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/code_mode_for_mcp/</guid><description>通过代码执行提高模型上下文协议（MCP）效率的机制，主要在于优化了上下文窗口的使用、降低了Token消耗、加速了复杂任务的执行，并提高了代理处理工具的能力。</description></item><item><title>Claude Skills</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/claude_skills/</link><pubDate>Sat, 18 Oct 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/claude_skills/</guid><description>Claude Skills 是一种模块化的、可重复使用的能力包。你可以把它看作一个文件夹，里面封装了针对特定任务的指令、知识、甚至是可执行的代码脚本。它的核心价值在于，能将通用的 Claude 模型，转变为能够精准执行特定领域任务的“专家”。</description></item><item><title>智谱AI(GLM)</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/glm/glm/</link><pubDate>Fri, 03 Oct 2025 10:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/glm/glm/</guid><description>智谱AI(GLM)产品线收集整理分析</description></item><item><title>腾讯AI产品线收集</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tencent/tencent_whole_products/</link><pubDate>Mon, 29 Sep 2025 10:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tencent/tencent_whole_products/</guid><description>腾讯AI产品线收集整理分析</description></item><item><title>MiniMax-M1 模型技术报告</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/minimax/minimax_m1_techreport/</link><pubDate>Wed, 02 Jul 2025 21:20:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/minimax/minimax_m1_techreport/</guid><description>MiniMax-M1 模型技术报告</description></item><item><title>MiniMax</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/minimax/minimax/</link><pubDate>Wed, 02 Jul 2025 14:20:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/minimax/minimax/</guid><description>MiniMax</description></item><item><title>Google I/O 2025 大会亮点</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/google/google_io_2025/</link><pubDate>Wed, 21 May 2025 23:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/google/google_io_2025/</guid><description>本文介绍了Google I/O 2025 大会亮点。</description></item><item><title>Microsoft Build 2025 趋势洞察</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/microsoft/ms_build_2025/</link><pubDate>Tue, 20 May 2025 23:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/microsoft/ms_build_2025/</guid><description>本文介绍了Microsoft Build 2025 趋势洞察。</description></item><item><title>昇腾AI芯片与英伟达GPU的技术对比</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/huawei/ascend/</link><pubDate>Tue, 20 May 2025 14:20:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/huawei/ascend/</guid><description>昇腾AI芯片与英伟达GPU的技术对比</description></item><item><title>OpenAI: AI in the Enterprise</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/openai/openai_ai_in_the_enterprise/</link><pubDate>Tue, 06 May 2025 20:14:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/openai/openai_ai_in_the_enterprise/</guid><description>OpenAI关于企业级AI应用的详细简报</description></item></channel></rss>