<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Context_engineering on Peng Tan's AI Blog</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/categories/context_engineering/</link><description>一个关注 AI 各领域的专题博客</description><atom:link href="https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/categories/context_engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>通过代码执行提高模型上下文协议（MCP）效率的机制</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/code_mode_for_mcp/</link><pubDate>Mon, 10 Nov 2025 21:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/code_mode_for_mcp/</guid><description>通过代码执行提高模型上下文协议（MCP）效率的机制，主要在于优化了上下文窗口的使用、降低了Token消耗、加速了复杂任务的执行，并提高了代理处理工具的能力。</description></item><item><title>Claude Skills</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/claude_skills/</link><pubDate>Sat, 18 Oct 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/claude/claude_skills/</guid><description>Claude Skills 是一种模块化的、可重复使用的能力包。你可以把它看作一个文件夹，里面封装了针对特定任务的指令、知识、甚至是可执行的代码脚本。它的核心价值在于，能将通用的 Claude 模型，转变为能够精准执行特定领域任务的“专家”。</description></item><item><title>AI Context Engineering领域若干重要论文</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/papers/context_engineering_collection/</link><pubDate>Sun, 12 Oct 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/papers/context_engineering_collection/</guid><description>这里将收集Context Engineering相关的重要文献，具体解读将在其他博客展开。</description></item><item><title>小模型逆袭：秘密武器竟是给AI一本不断变厚的“攻略”</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/papers/agentic_context_engineering/</link><pubDate>Sat, 11 Oct 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/papers/agentic_context_engineering/</guid><description>该论文介绍了一个名为 ACE(Agentic Context Engineering，代理上下文工程) 的框架，该框架旨在通过演化上下文而非微调模型权重的方式，实现大型语言模型（LLMs）的自我改进。ACE将上下文视为不断累积、提炼和组织策略的 “演化剧本”，从而克服了现有上下文适应方法中存在的简洁性偏差和上下文崩溃等主要限制。通过使用 生成器、反射器和策展器 这三个代理组件，ACE实现了增量更新和“增长与提炼”机制，以保持详细的领域知识并提高可扩展性。实验结果表明，ACE在代理基准测试和金融等领域特定任务中显著优于现有基线方法，同时还能大幅降低适应的延迟和成本。</description></item><item><title>Context Engineering Intro</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/context_engineering/context_eng_template/</link><pubDate>Thu, 14 Aug 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/context_engineering/context_eng_template/</guid><description>Context Engineering Intro 是一个全面的模板，用于实现上下文工程，这是通过为 AI 编码助手提供完整上下文来更高效地处理任务的技术。</description></item><item><title>Context Engineering</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/context_engineering/context_engineering/</link><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 22:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/context_engineering/context_engineering/</guid><description>Context Engineering 是大型语言模型（LLM）应用中的系统性技术，旨在通过动态构建、管理和优化输入模型的信息负载（包括指令、记忆、工具输出、外部知识等），提升模型在复杂任务中的性能、稳定性和可靠性。</description></item><item><title>从“念咒语”到“造世界”：提示工程退位，上下文工程登场</title><link>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/context_engineering/context_eng/</link><pubDate>Sun, 10 Aug 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://68e49aad.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/context_engineering/context_eng/</guid><description>从“念咒语”到“造世界”：提示工程退位，上下文工程登场</description></item></channel></rss>