TrendRadar
TrendRadar (github, 38k stars (截止2025-12)) 是一个用于多平台热点聚合和AI智能分析的开源项目,主要功能包括热点新闻监控、智能筛选及推送,同时支持基于MCP协议的深度分析。核心特点:
功能概述:
- 聚合35个平台热点(知乎、抖音、B站、华尔街见闻等)。
- 提供全网热点汇总(每日、当前榜单、增量监控三种模式)。
- 智能推送:可按关键词筛选热点,并设定时间窗口。
- 热点趋势分析:实时追踪新闻热度变化,支持跨平台对比。
AI增强:
- AI对话分析功能,支持自然语言提问,进行热点趋势追踪、情感分析、相关检索等。
- 提供本地测试数据,可利用Docker部署MCP服务支持AI使用。
多渠道推送:
- 支持飞书、钉钉、企业微信、Telegram、Slack、邮件、Bark 等推送方式。
- 管理多账号推送功能,适用于多种场景。
便捷部署:
- 推荐使用Docker部署,30秒网页生成,1分钟手机通知,无需编程基础。
- 项目遵循“Use this template”,避免 Fork。
适用人群:
- 企业管理者、自媒体人、投资者和普通用户,用于品牌舆情监控、行业动态追踪及时事热点查看。
更新特色:
- 新增多账号推送支持、全局过滤关键词、内容顺序配置等功能。
- 文档优化,提供详细配置教程。
项目提供用户友好的设置选择,可快速高效地追踪和分析热点资讯,同时利用AI工具深度挖掘新闻数据。
